拉卡拉钱账通冷热数据分离，热数据高速缓存处理，冷数据归档低成本存储。随着经营时间拉长，企业的交易数据量会像滚雪球一样越来越大，几年下来累计几十万甚至上百万条历史订单是常事。如果所有数据都放在同一个数据库里处理，不仅日常查单、分账的响应速度会越来越慢，还要为大量几乎不会用到的历史数据支付高额的存储成本，拉卡拉钱账通（http://www.b-ipf.com/ ）的冷热数据分离架构，正好解决了这个长期存在的痛点，让高频热数据保持高速响应，低频冷数据低成本归档，兼顾效率和成本。
　　系统会自动按照数据的访问频率、生成时间，把所有交易数据划分成热数据和冷数据两类。近3个月内的新生成订单、日常高频查询的实时交易数据、正在处理中的分账记录，都会被标记为热数据，全部存入高速缓存系统。不管是运营人员实时查单、触发分账指令，还是用户端查询最近的交易记录，系统都能在毫秒级返回结果，哪怕是大促高峰期每秒上千笔的高并发交易，也不会出现响应卡顿、处理延迟的情况，完全不会因为数据量变大拖慢日常业务的运行速度。

　　超过3个月的低频历史数据，比如半年前的对账明细、一年前的历史分账记录，这些日常几乎不会主动查询，只有在合规审计、历史纠纷溯源的时候才会用到的数据，会被系统自动标记为冷数据，迁移到低成本的归档存储介质里。这类归档存储的成本仅为高速缓存的几分之一，企业不需要为这些几乎不访问的历史数据支付高额的高性能存储费用，数据存储的综合成本能降低60%以上，长期下来能省下一笔非常可观的IT运维开支。
　　冷热数据分离之后，完全不会影响历史数据的调取使用。如果企业需要调取归档的冷数据做审计、对账，只需要在后台提交简单的申请，系统就能在几分钟内把对应的历史数据从归档库中恢复出来，生成完整的明细报表，完全能满足监管合规、财务审计的所有要求。同时整个数据迁移、归档的过程完全自动完成，不需要企业技术人员手动操作，不会出现冷数据丢失、损坏的问题，所有历史交易记录都完整留存，符合支付行业对交易数据至少留存5年的合规要求。

　　对于数据量持续增长的企业来说，拉卡拉钱账通（http://www.b-ipf.com/ ）的冷热数据分离架构，相当于给数据管理做了一次精准的优化，既保证了日常高频业务的高速运行，又大幅降低了长期数据存储的成本，不用在效率和成本之间做两难选择。